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SAP C_BCBDC_2505 Prüfungsaufgaben - C_BCBDC_2505 Vorbereitung

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SAP C_BCBDC_2505 Prüfungsplan:

Thema
Einzelheiten

Thema 1

• SAP Business Data Cloud: This section of the exam measures the skills of Data Analysts and covers core concepts of the SAP Business Data Cloud. Candidates are expected to understand its key components, integration mechanisms, and how it functions as a foundation for unified data management across SAP and non-SAP environments. The focus is on enabling data connectivity and providing governed access to data across the enterprise.

Thema 2

• SAP Datasphere: This section of the exam measures the skills of Solution Consultants and covers a comprehensive understanding of SAP Datasphere. Candidates should demonstrate knowledge of data modeling, transformation, and harmonization using SAP Datasphere tools. It evaluates how well they can work with data layer structuring, semantic modeling, and integration to support real-time data access for various business applications.

Thema 3

• SAP Analytics Cloud: This section of the exam measures the skills of Data Analysts and covers the use of SAP Analytics Cloud in data visualization, story building, and dashboard creation. Candidates should be familiar with its planning and predictive capabilities, along with how to utilize data insights to drive business decision-making. It also includes managing user access and collaborating through shared analytics assets.

 

>> SAP C_BCBDC_2505 Prüfungsaufgaben <<

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SAP Certified Associate - SAP Business Data Cloud C_BCBDC_2505 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q65-Q70):

65. Frage
A multinational corporation wants to integrate data from various sources, ensure data quality, and provide access to data analysts across departments. They also need to comply with data protection regulations.
Which SAP Business Data Cloud features should they utilize?
There are 3 correct answers to this question.
Response:

• A. Data Builder
• B. Data Marketplace
• C. Social media integration
• D. Role-based access control
• E. Data Catalog

Antwort: A,D,E

 

66. Frage
Which of the following best describes the Data Flow feature in SAP Business Data Cloud?
Please choose the correct answer.
Response:

• A. A process for managing user security and compliance
• B. A tool for visualizing dashboards in SAP Analytics Cloud
• C. A graphical tool for designing ETL pipelines
• D. A predefined business content library

Antwort: C

 

67. Frage
What are the working modes of a story?
There are 3 correct answers to this question.
Response:

• A. Story
• B. Edit
• C. Data
• D. View
• E. Presentation

Antwort: B,D,E

 

68. Frage
Which semantic usage type does SAP recommend you use in an SAP Datasphere graphical view to model master data?

• A. Analytical Dataset
• B. Fact
• C. Dimension
• D. Relational Dataset

Antwort: C

Begründung:
When modeling master data within an SAP Datasphere graphical view, SAP strongly recommends using the Dimension semantic usage type. Master data, such as customer information, product details, or organizational hierarchies, provides context and descriptive attributes for transactional data. Marking a view as a "Dimension" explicitly signals to downstream consumption tools (like SAP Analytics Cloud) and other Datasphere models that this view contains descriptive attributes that can be used for filtering, grouping, and providing context to analytical queries. This semantic tagging ensures that the data is interpreted and utilized correctly in analytical scenarios, distinguishing it from "Fact" data (which represents transactional measures) or "Relational Dataset" (a more generic type without specific analytical semantics). Using the "Dimension" semantic usage type aligns with best practices for building robust and understandable data models for analytics.

 

69. Frage
You want to combine external data with internal data via product ID. Although the data may be inconsistent, such as the external data contains the letter "O" where the internal data contains the digit 0, you still want to combine them. Which artifact should you use for matching?

• A. Intelligent Lookup
• B. Analytic Model
• C. Entity Relationship Model
• D. Graphical View

Antwort: A

Begründung:
When faced with the challenge of combining data from different sources where the matching keys (like "Product ID") are inconsistent or contain variations (e.g., "O" vs. "0"), the recommended artifact in SAP Datasphere for such fuzzy or approximate matching scenarios is an Intelligent Lookup. An Intelligent Lookup (D) leverages machine learning capabilities to identify and map records that are semantically similar but not exact matches. Unlike standard joins in graphical views or SQL views which require precise key matches, Intelligent Lookups can handle data quality issues, typos, and variations, allowing you to successfully link disparate records that would otherwise be missed. This is particularly valuable when integrating data from external systems or legacy sources where perfect data standardization is not feasible, ensuring a more comprehensive and accurate combined dataset for analysis.

 

70. Frage
......

Allein die Versprechung ist nicht genug. Deswegen bieten wir ZertPruefung den Kunden die allseitige und anspruchsvolle Service. Von der kostenfreien Probe vor dem Kauf der SAP C_BCBDC_2505 Prüfungsunterlagen, bis zur einjährigen kostenfreien Aktualisierungsdienst nach dem Kauf. Wir werden Ihnen die vertrauenswürdige Hilfe für jede Vorbereitungsstufe der SAP C_BCBDC_2505 Prüfung bieten. Falls Sie die SAP C_BCBDC_2505 Prüfung nicht wunschgemäß bestehen, geben wir Ihnen volle Rückerstattung zurück, um Ihren finanziellen Verlust zu kompensieren.

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